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토렌트씨드
물론입니다! 나머지 코드는 다음과 같습니다:```pythonimport pandas as pdimport numpy as npmatplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.# 데이터 로드train_data = pd.read_csv("train.csv")# 데이터를 훈련 및 테스트 집합으로 분할X_train, X_test, y_train이 있다고 가정합니다.X_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)# 모델 아키텍처 정의model = Microsoft.AspNetCore.ModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')model.add_widget(samples=10, activation='relu', input_shape=(224, 224))# 모델 평가score = model.evaluate_