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물론입니다! 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다:
```python
import nltk
nltk.stem에서 WordNetLemmatizer를 가져옵니다.
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 임포트합니다.
tqdm에서 tqdm 가져 오기
# 훈련 데이터 로드
train_data = pd.read_csv("train.csv")
test_data["text"] = data["label"].apply(lambda x: true, y: false):
# 텍스트 데이터를 토큰화
text = tokenizer.from_pretrained('text')
토큰화기 = 토큰라이저.텍스트_투_시퀀스(텍스트)
트랜스포머 = 트랜스포머.역직렬화벡터라이저.복사 벡터라이저(텍스트)
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